2020年您應該關注的5個邊緣計算統計數據

來源:物聯之家網 作者: 發布時間:2020.03.31
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  隨著物聯網(IoT)設備和5G技術的普及,許多公司不得不重新考慮其網絡基礎設施。依靠集中式云平臺來提供服務和分析數據會產生一系列問題。在用戶所在的網絡邊緣收集數據,并傳輸回云服務器,并在云服務器上對其進行處理,然后再將響應指令發送回邊緣。這會帶來潛在的延遲問題,并產生安全和停機問題。

  邊緣計算將關鍵數據處理功能放在更靠近網絡邊緣的位置,這為解決該問題提供了一個可行的解決方案。通過讓數據更接近最終用戶,延遲就不再是問題。邊緣設備和邊緣數據中心增強的處理自主性還降低了停機風險,允許用戶繼續使用產品和服務,即使部分網絡出現故障。

  隨著新技術在未來幾年內進入家庭和企業,對能夠集成到更廣泛網絡中的邊緣計算的需求肯定會增加。以下是一些統計數據,這些數據突出了邊緣計算的未來使用機會。

  1、74%的家庭至少訂閱一種流媒體服務

  流媒體內容服務是媒體的未來。不僅近四分之三的美國家庭訂閱了流媒體服務,而且平均用戶訂閱了3.4個。盡管流媒體市場最終可能會達到飽和,但這一天似乎并不會很快到來。然而,所有這些需求帶來的一個挑戰是延遲。能夠以最小緩沖提供不間斷內容的流媒體服務將具有顯著的競爭優勢。研究發現,觀眾參與度(以播放時長衡量)隨著等待時間的減少而增加,這與類似的研究相吻合,該研究衡量了網站訪問者在離開網站之前等待內容加載的時間。

  邊緣計算可以通過將更受歡迎的內容緩存到邊緣數據中心更靠近終端用戶的位置,以幫助流媒體服務提高網絡性能。這對于居住在大城市之外或存儲這些內容的超大型數據中心附近的用戶尤其有用。通過將高需求的媒體放置在離用戶更近的位置,內容提供商可以克服最后一公里的挑戰,并利用未來的5G基礎設施和移動邊緣計算來進一步提高交付速度。

  2、到2026年,全球自動駕駛汽車市場將增長到5900億美元

  自動駕駛汽車融合了多種創新技術,可以生成、收集和處理大量數據。盡管2019年在汽車上路方面沒有完全達到樂觀預期,但未來的增長潛力仍然巨大,這也是主要科技公司和汽車制造商繼續在這項技術上投入巨資的原因。通用汽車公司在2016年斥資5.81億美元收購了自動駕駛初創公司Cruise Automation,并在2020年初推出了其新的自動駕駛原型車。與此同時,福特正忙于在密歇根州建造一家新的自動駕駛汽車工廠,預計將于2021年投產,特斯拉計劃在未來的軟件更新中向現有汽車推出自動駕駛功能。

  然而,如果沒有某種方法來管理它們賴以有效運行的所有數據,自動駕駛汽車將在遇到延遲和帶寬挑戰之前無法走的太遠。幸運的是,邊緣計算將允許它們在本地處理這些數據,同時將有關道路狀況和位置的信息傳輸給附近的車輛。邊緣數據中心可以在本地處理更重要的數據,同時將額外的車輛數據傳回制造商的中央網絡。由此,邊緣計算網絡的多功能架構將使這些交通工具有可能在傳統云計算的覆蓋范圍之外發揮作用,而這對于交通運輸來說是必不可少的。

  3、到2025,物聯網醫療市場將增長至534.3億美元

  互聯設備已經在醫療保健行業實現了多種用途,并且在未來幾年中,物聯網醫療應用市場有望快速增長。從收集患者數據的可穿戴物聯網邊緣設備,到設計用于遠離提供商網絡的診斷設備,這些創新有可能徹底改變醫療服務,并將服務擴展到數百萬人。

  邊緣計算物聯網將使其成為可能。它不僅將增強物聯網醫療保健設備的功能,而且還將促進遠程醫療項目的應用,使醫生能夠接觸到以前得不到服務的患者,并通過移動設備提供快速、方便的評估。實施邊緣架構的數據中心還可以幫助醫療保健提供商及其技術合作伙伴滿足保護患者醫療數據的復雜合規標準。由于所有這些原因,醫療保健仍然是最令人興奮的邊緣計算示例之一。

  4、到2023年,市場上將有6410萬個AR/VR耳機

  盡管增強現實(AR)和虛擬現實(VR)耳機的整體市場在2019年第三季度出現下滑,但行業專家預計,這一市場不僅會反彈,而且還會在2023年爆發。未來幾年,低成本的可穿戴設備將進入家庭,為消費者開啟全新的交互式數字體驗。智能手機已經在提供創新的增強現實體驗,但支持增強現實的頭戴耳機將為這項技術開辟令人興奮的新可能性。

  然而,如果沒有邊緣計算網絡,這些數字交互將會因延遲困擾而陷入混亂。邊緣數據中心網絡將使增強現實設備能夠提供無縫和全功能的體驗。雖然到目前為止,移動游戲和社交媒體應用一直是AR技術的主要受益者,但邊緣計算將大大提高其可行性,從而為消費者釋放更多附加應用。

  5、全球智慧城市投資將在2020年達到1240億美元

  世界各地的城市都在投資令人興奮的新技術,而這些技術可能會改變其交通和通信基礎設施。無論是采用旨在調節交通流量以減少擁堵的傳感器,還是采用能更好地調節能源使用的更先進電網,智慧城市技術都將從根本上改變人們與城市環境互動的方式。此外,結合其他創新,如自動駕駛汽車和AR設備,這些應用的擴展范圍也可以遠遠超出其原始用途。

  在高密度城市環境中生成和處理如此多的數據,對于城市來說,采用邊緣計算來處理盡可能靠近源的數據比以往任何時候都更為重要。通過在邊緣設備上以及通過微型和邊緣數據中心網絡的本地處理功能,城市將能夠不斷擴展功能,而不會給現有數據基礎設施增加負擔。(來自物聯之家網)集成邊緣計算框架還將為這些網絡提供無與倫比的多功能性,使它們能夠適應不斷變化的技術,并在需要時推出新的創新。

  這些邊緣計算統計數據僅觸及了該技術潛力的表面。隨著物聯網設備變得越來越普遍,以及企業逐漸感受到擴大其網絡覆蓋范圍的壓力,邊緣計算將成為一種有吸引力的解決方案,使他們能夠保持其基礎設施免受不必要數據流量的影響,并為最終用戶提供更快、更具響應性的服務。正如這些例子所示,邊緣計算將在未來的數字基礎設施中扮演重要角色。

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